| 一种采用动态变异算子的差分进化算法研究 |
投稿时间：2018-12-05 修订日期：2019-01-15  点此下载全文 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 中文摘要:摘 要差分进化算法（DE）是一种较新的进化计算技术，具有概念简单、易于实现、收敛速度快等优点，得到了广泛的关注和应用。为了解决经典DE计算开销大，参数设置与问题本身过于相关等缺陷，提出了一种改进的差分进化算法(IDE)，它采用了一种动态变异算子，可根据进化代数实时地调整变异步长，从而提高算法的求解精度。通过在MATLAB仿真环境下对著名的基准测试函数分别进行求解，将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较，结果表明，改进的IDE算法性能明显优于已知的算法，证明动态变异是一种有效的改进思路。 |
| 中文关键词:关键词遗传算法 优化算法 动态变异 差分进化 仿真 MATLAB |
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| RESEARCH ON DIFFERENTIAL EVOLUTION WITH DYNAMIC MUTATION |
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| Abstract:Differential Evolution (DE) is a novel evolutionary computation technique, which has attracted much attention and wide applications for its simple concept, easy implementation and quick convergence. In order to tackle much overhead, problem-dependent parameters, etc and enhance the precision of classical DE, a Improved DE(IDE) algorithm is proposed by using an dynamical mutation operator adjusting the step size with evolution.Experiments of solving well-known benchmark functions in MATLAB show the improved approach outperforms existing algorithms,and dynamic mutation is a effective improvement ideas. |
| keywords:Keywordsgenetic algorithm optimization dynamic mutation differential evolution (DE) simulation MATLAB |
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