计算技术与自动化

基于自适应线性神经元的高压电缆状态监测及故障定位方法研究
胡裕峰，张自远，金涛，盛敏超，李中龙

2022 Vol.(4) 1-6[摘要](150)

高压电缆的早期故障往往是由电应力过大和电缆老化造成的。如果这种故障在短时间内以电流尖峰的形式出现，则可能出现永久性故障。为了检测高压电缆中的早期故障，提出了一种基于累积和算法以及自适应线性神经元的监测策略，从而检测单相瞬变和区分早期故障。累积和算法对噪声具有鲁棒性。在仿真中对所提出的方法进行测试，结果显示所提出方法可实现高精度和高速故障定位，验证了其有效性。 [PDF](0k)()

基于人工神经网络的发电机故障暂态稳定性预测方法研究
刘辉1，郑剑2，刘行行1

2022 Vol.(4) 7-11[摘要](106)

提出了一种利用径向基函数神经网络（RBFNN)预测大扰动后发电机转子转角值的方法，来实时判断系统暂态稳定状态，并对相干发电机组的辨识进行了研究。在故障后将相量测量单元（PMU）同步采样的前六个周期的发电机的转子角度和电压等数据作为神经网络的输入，以预测系统未来的状态。该方法还可以实时判断发电机的同步状态。在测试系统上对该方法以不同运行条件进行了评估，实验结果证明所提出的径向基函数神经网络对扰动后的转子转角值具有良好的预测性能，适合于实时应用。 [PDF](0k)()

基于深度学习的无人机飞行轨迹及地质勘测研究
黄志都,崔志美

2022 Vol.(4) 12-20[摘要](84)

为了对无人机的飞行轨迹及地质灾害勘测进行研究，首先基于深度学习、无人机等相关理论，对无人机飞行高度、图像分辨率以及地质勘测所消耗时间三者之间的关系进行分析；其次将卷积神经网络模型应用于地质勘测图像精度研究中；最后引入Sigmoid算法对无人机的飞行轨迹进行分析。结果表明：无人机的飞行高度与图像分辨率成反比、与地质勘测所用时间成正比。在同一高度、不同控制点的情况下，卷积神经网络模型能够缩小数据的点位误差以及高程误差，并且随着控制点的增多，精确度也会越来越高。将Sigmoid算法引入无人机的姿态控制以及速度控制中，能够将姿态控制的误差限制在-0.5~1之间，速度控制误差限制在-0.3~0.3之间，可见不管是卷积神经网络模型还是Sigmoid算法都对无人机的发展具有优化作用。因此，深度学习下飞行轨迹规划以及地质灾害勘测，对无人机的快速发展具有很大的参考意义。 [PDF](0k)()

受限管道空间内压壁机器人控制方法研究
徐炳辉，张岩，李建华，卫永刚，张鹏

2022 Vol.(4) 21-26[摘要](67)

为了能够在受限管道空间内自由移动，机器人必须适应管道的各种几何变化。提出了一种压壁式机器人，可以适应管道直径和坡度的变化。还提出了一种利用安装在压壁机构上的角度传感器估计机器人主体与管道之间的相对姿态的方法。由于法向力和姿态可以从角度传感器测量的角度信息估计，机器人的姿态控制比使用压力或视觉传感器更加简单、有效。相对于管道的几何姿态估计使机器人能够识别管道的倾斜度，机器人可以根据管道倾斜度的变化来控制法向力。经过实验验证，使用所提出的方法在机器人姿态控制的同时，还可以降低机器人部件的功耗和应力。 [PDF](0k)()

基于DSP的整流器SPWM调制方法优化设计与实现
胡春龙

2022 Vol.(4) 27-32[摘要](57)

针对整流器调制过程易产生谐波干扰和非线性等问题，提出了一种DSP控制下SPWM调制的优化设计方法，以TMS320F2812型DSP为主控制器，对交流电压电流调理电路、直流电压调理电路、负载电流调理电路进行了设计、分析与计算，在DSP定时器周期中断下对电压、电流信号进行采样，将采样值优化后作为调制波采样时刻值，带入比较寄存器关系式中来改变比较寄存器的值，从而改变脉冲信号的占空比，通过Modbus协议以MCGS触摸屏下发调制度M，改变SPWM波形，并对电压信号进行显示。对系统进行了仿真和实验，结果表明系统输出信号正常、可靠，具有较强的稳定性和抗扰性。 [PDF](0k)()

基于重要度排序的配电自动化终端优化布局方法
李锰1，张庆庆1，许长清1，何婧2，李成2

2022 Vol.(4) 33-39[摘要](50)

针对配电自动化终端优化布局问题，提出了一种基于重要度排序的终端优化布局方法。首先以等年值综合费用为目标函数，供电可靠性和投入产出比为双重约束建立了配电自动化终端优化布局模型。然后通过分析配电自动化终端对供电可靠性提升的影响，给出各个节点的“二遥”及“三遥”终端安装重要度定义及计算公式。最后采用枚举法确定最优终端安装数量，基于节点终端安装重要度排序确定终端的最优安装位置。该方法考虑了已布局节点对剩余节点终端安装重要度的影响，能够在降低计算量的同时兼顾布局合理性。运用所提方法RBTS-BUS2系统及扩充模型进行终端优化布局并与智能优化算法的布局结果进行对比，验证了本文方法的有效性及优越性。 [PDF](0k)()

数字孪生下的继电保护装置故障远程VR在线诊断系统设计
许明，平夏，李配配，马振宇，陆辉

2022 Vol.(4) 40-45[摘要](46)

为了远程、在线交互地诊断继电保护装置故障，保证异常信号的完整性和监测过程的效率，设计数字孪生下的继电保护装置故障远程VR在线诊断系统。采用数字孪生技术构建继电保护装置诊断系统，通过感知层的感知设备、地面激光雷达采集继电保护装置电流电压数据以及点云数据，经网络层传输至平台层后，平台层利用运检管控平台管理、协调以及储存继电保护装置相关数据。应用层调用平台层整合后数据，运用小波信号检测理论检测继电保护装置的信号异常点，并通过故障诊断模块对比异常点数据与预期数据，VR远程监测模块将设备三维模型引入VR设备，可视化展现继电保护装置实时监控和检修作业情况，并通过统一视频平台完成与用户的虚拟交互。实验结果表明：该系统操作流畅、画面清晰，能够清晰监测继电保护装置的故障，迅速获取继电保护装置的异常信号。 [PDF](0k)()

基于相对轨道根数计算的测绘卫星单点定位研究
赵峻天

2022 Vol.(4) 46-51[摘要](85)

传统测绘卫星定位方法无法获取轨道全面信息，且传统方法忽略了多个测绘卫星并行航行情况，导致出现定位误差的问题。因此，提出一种基于相对轨道根数计算的测绘卫星单点定位方法。采用基于J2摄动模型的卫星轨道根数预测方法，预测卫星所在的轨道六根数，以此掌握卫星所在轨道信息；在此基础之上，通过基于相对轨道根数的卫星单点位置预测方法，预测卫星单点位置与卫星的运行速度，实现测绘卫星单点定位。实验结果验证：所提方法在多个测站位置的N、S、E三个方向的平均定位误差最大值为0.05 m。且所提方法预测近地卫星、中高度卫星、地球同步卫星所在轨道根数时，预测误差均方值均低于0.04；定位三种测绘卫星时，定位误差均方值最大值为0.02。数据表明所提方法可准确预测卫星位置信息，可作为测绘卫星定位的有效工具。 [PDF](0k)()

分布式直流电源远程监控系统及关键技术设计
刘锦明，陈德高，丁红文，付高善，孟宪珍

2022 Vol.(4) 52-57[摘要](52)

为了提高分布式直流电源远程监控能力，构建了分布式直流电源远程监控系统架构，能够使其中的各种数据模块实时在线获取直流电源的实时数据信息，并将该数据信息传递到控制中心，从而实现动态调节智能化控制。在实现数据监控时，主控制器采用MSP430系列单片机，通过测量交流压降的方法采集电源的电压，温度检测电路采用DS18B20芯片。开关量监控模块采用AVR单片机Mega64L-8AU作为控制单元，并在通信接口处加装600W的防雷防浪涌保护装置，带有3000V的光电隔离。并设计出故障诊断电路，结合电阻平衡法、不平衡桥法和直流差流法对母线和支路接地故障进行诊断。试验结果表明，本研究方法能够大大提高分布式直流电源远程监控能力。 [PDF](0k)()

智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用
潘臻，王喜全，夏稀渊

2022 Vol.(4) 58-63[摘要](44)

为了提升隔离开关安全性，减少漏监测现象，研究智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用。依据智能螺帽接触式测温传感器的测温与温度补偿原理，在隔离开关触头位置合理布置测温传感器，获取隔离开关触头实时温度后，利用测温传感器自身无线发射模块，将温度数据传输至基于卷积神经网络的温度特征学习框架内，利用该特征学习框架获取隔离开关触头温度特征数据，以该温度特征数据作为温度特征子样本集建立孤立森林，并计算森林内树的深度数值与平均深度数值，依据特征阈值判断树的平均深度是否符合条件，实现隔离开关触头温度监测。实例测试结果表明：该方法数据损失数值小，具备较强的温度数据特征提取能力，且不受电磁波干扰，监测异常隔离开关触头温度仅需0.4s，可有效提升隔离开关安全性。 [PDF](0k)()

一种基于LoRa和Arduino的低成本电力监控系统
宋艳

2022 Vol.(4) 64-73[摘要](46)

针对偏远地区小型加工厂和家庭用户的电力负荷监控，设计并实现了一种结合远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）通信和多跳网络结构（MESH）的电力负荷监控系统。所提出的系统可依据数据源自动选择每个电表节点的功能，并根据实时监控数据在无须人工干预的条件下调整系统结构。为进一步提高系统在偏远地区下的运行可靠性，提出了备用基站的设计方案，可在基站硬件出现故障时正常运行。为降低生产成本并简化制造工艺，采用基于Arduino板的硬件设计。在室内和室外真实环境下的测试结果表明，该系统能够长期、稳定和低成本地实现偏远地区电力负荷地监控。最后提出基于大数据技术的供电政策，为延长离网电厂供电时间提供了一种新思路。 [PDF](0k)()

基于全局日志投递的数字电网全链路监控及中台服务优化
陈禹旭，任昊文，黄焯恒

2022 Vol.(4) 74-78[摘要](48)

随着电力网络的高速发展，电力数据的规模与维数急速增长。为了合理地对电网系统进行管理，需要对数据进行全链路监控。首先介绍了国内外在电网全链路监控的现状，阐述了在新形态下基于全局日志投递的电网数据的概念，中台服务全链路监控正是基于全局日志投递展开的。而其中，较为重要的是数据中台服务的功能。然后，基于全局日志投递功能，合理地构建出中台服务的架构，并对中台服务的全链路进行监控和优化设计。针对中台服务的业务场景进行实现与验证，通过具体的触发指令进行监测，验证该中台服务全链路监控及优化的技术具备通信、数据采集与处理等服务功能，可以统筹用电数据管理和监控的功能，为数字电网新形态下的用户检测、能效管理提供有效的应用价值。 [PDF](0k)()

面向智能视频监控中的运动目标检测方法研究
方勇，张建军

2022 Vol.(4) 79-83[摘要](54)

运动目标检测是实现智能视频监控的基础，针对当前运动目标检测方法在复杂场景中适应性差的问题，提出了一种结合时空马尔可夫随机场模型和高斯混合模型的运动目标检测方法。在训练时空马尔可夫随机场模型时，采用高斯混合模型的参数更新算法计算邻域图像分割区域的均值和方差，并通过时空邻域标记场设置势函数。通过与传统目标检测方法的仿真比较，验证了该方法的优越性。结果表明，与传统的目标检测方法相比，该方法在复杂场景下具有更高的检测精度，能够更清晰地分割前景中的运动目标。 [PDF](0k)()

融合机器视觉和触觉的机器人自动接线方法研究
赵恒1，陈清淼2，李成钢1，杨卫星1

2022 Vol.(4) 84-90[摘要](53)

为保障电力行业的安全生产，降低人工接线操作的危险性和复杂度，提出了融合机器视觉和触觉的机器人自动接线方法。首先，基于改进的Faster R-CNN目标检测网络对导线进行识别，以实现导线端口的精确定位；然后，根据触觉传感器传回的碰撞信息，通过多层感知机（MLP）对碰撞类型进行分类，判断机械臂是否对导线完成了准确抓握；最后，利用三维坐标系对导线端口进行位置修正，并再次通过触觉传感器和带有回归器的MLP指导电线完成最终的接线操作。基于真实开关柜场景进行一系列电力接线实验，实验结果表明融合机器视觉和触觉的机器人自动接线方法可准确完成接线操作，在开关柜中的接线成功率最高可达到80%。所提方法对保障电力安全生产及降低人工接线的危险性具有实际工程意义。 [PDF](0k)()

用于监控过程均值的DMHWMA控制图
李禹平，朱永忠

2022 Vol.(4) 91-97[摘要](42)

在已经存在的多元均匀加权移动平均（Multivariate Homogeneously Weighted Moving Average，MHWMA）控制图的基础上，提出了一种用于监控过程均值的双多元均匀加权移动平均( Double Multivariate Homogeneously Weighted Moving Average ，DMHWMA)控制图。并且与现有的控制图一样，DMHWMA控制图的平均运行长度只与偏移系数有关。通过蒙特卡罗模拟实验，比较了在不同程度的过程均值偏移下DMHWMA控制图与MHWMA控制图、多元指数加权移动平均（Multivariate Exponentially Weighted Moving Average ,MEWMA）控制图、多元累积和（Multivariate Cumulation Sum , MCUSUM）控制图的平均运行长度特性。结论表明，不论过程均值发生多大程度的偏移，DMHWMA控制图的对过程均值变化的监控敏感度都明显优于其他控制图。并且通过一个实例数据验证了上述模拟实验结论的正确性。 [PDF](0k)()

一种基于元学习的医疗文本分类模型
赵楠1，赵志桦2

2022 Vol.(4) 98-102[摘要](75)

医疗文本专业术语复杂，垂直领域训练样本不足，传统的分类方法不能满足现实需求，提出一种基于元学习的小样本文本分类模型提高医疗文本分类效率。该模型基于迁移学习思想，加入注意力机制赋予句子中的词语不同的权重，利用两个相互竞争的神经网络分别扮演领域识别者和元知识生成者的角色，通过自适应性网络加强元学习对新数据集的适应性，最后使用岭回归获得数据集的分类。实验对比分析结果验证了该模型对一些公开文本数据集和医疗文本数据具有很好的分类效果。基于元学习的小样本文本分类模型可以成功地应用在医疗文本分类领域。 [PDF](0k)()

基于高斯混合飞蛾优化算法的Wiener模型辨识
王迦祺,张健，吴天慧，晋佳浩

2022 Vol.(4) 103-111[摘要](58)

针对Wiener模型辨识问题，结合函数连接型神经网络(FLANN)和飞蛾优化算法(MFO)的优势，提出了一种新型的辨识方案。利用FLANN来拟合静态非线性模块，通过将辨识问题转化为优化问题来对线性部分和非线性部分的参数同时进行更新。为了提升飞蛾优化算法的辨识性能，将高斯混合分布思想引入飞蛾种群初始化以及位置更新中，提出了一种新型的高斯混合飞蛾优化算法(GMFO)，并通过测试函数验证了其寻优性能。最后通过仿真实验结果证明了所提出辨识方案的有效性和鲁棒性。 [PDF](0k)()

基于改进MulSim相似聚类算法的水利信息管控方法
李心愉，杨恒

2022 Vol.(4) 112-117[摘要](55)

针对当前水利信息管控能力滞后的问题，提出了多维水利信息可视化管理系统。通过STC89C51RC单片机作为控制模块，该模块外部设置有无线传输模块、电平转换模块等实现水利信息的多方式管控与计算。为了能够在多维数据集中的情况下识别出维度不同的数据信息，提出了MulSim单点与多点相似聚类算法模型，将多维水利数据集的点有效地进行分组，提高了水利数据信息管控能力。通过试验，本研究方法多维水利信息可视化管理系统能够实现多种形式的数据聚类，故障检测点较多，平均可视化时间为42 ms。 [PDF](0k)()

基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除方法
张莉1，丁毛毛2，李玮3，王颖4，吕静贤5，王笑一1

2022 Vol.(4) 118-122[摘要](47)

为了提高客服终端数据可利用性，降低冗余数据干扰程度，挖掘潜在客户，制定销售策略，研究一种基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除方法。采用数据仓库法抽取并集成客服终端数据，对字符类数据进行去停用词和中文分词预处理，对数值类数据进行缺失值填补和离散值删除预处理。构建ID3决策树，分类客服终端数据，计算同一类数据的类间相似度，构建冗余数据判断规则，检测客服终端冗余数据，联合消除器消除冗余数据。实验结果表明：所研究方法应用后，可以消除客服终端冗余数据，空间缩减比更接近冗余率。 [PDF](0k)()

基于CanpoySMOTE和自适应学习的入侵检测方法研究
汤亮1,张晓冰2 ,成林芳1

2022 Vol.(4) 123-128[摘要](59)

提出了一种基于Canopy与人工合成少数类别过采样技术（CSMOTE）和自适应增强学习（AdaBoostM1）的入侵检测分类方法，以有效减少入侵检测模型因训练数据集攻击类型不均衡而导致的分类误差，提高分类准确率。通过Canopy聚类消除训练集中的孤立点或噪音点，减少训练集噪声；并在预处理时通过SMOTE增加少数类别的样本数量，构造类间平衡的平衡数据集，然后在平衡数据集上用AdaBoosM1训练得到分类器。与在原始训练集上训练的分类器相比，该方法在保持整体准确率高的情况下，少数类别U2R攻击的准确率提升20%，R2L攻击的准确率提升5%，同时平均漏报率降低9%，实验结果表明该方法可以有效提升少数类别准确率，降低平均漏报率，能有效地解决网络入侵检测少数类误分类问题。 [PDF](0k)()

基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计
徐新星

2022 Vol.(4) 129-133[摘要](41)

面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响，导致诊断精准度较低的问题，提出了基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器，将待测物理量转换为相位或振幅形式，由此获取被测参数。采用DS1102Z-E数字示波器，兼顾波形全局和细节不漏失情况，随时刷新波形，避免故障情况发生。选择S2型号红外摄像仪，导出诊断结果。构建雷达层次故障树模型，确定故障特征向量和功能子单元，缩小死区范围。结合割集结构函数，设计在线入侵诊断流程。由实验结果可知，设计系统最高诊断精准度为0.95，能够准确诊断航空雷达在线入侵行为，为保障航空航天事业快速发展提供设备支持。 [PDF](0k)()

一种基于超混沌系统的加密算法及其在预制舱变电站的应用
王兴华1，张俊2，高来先3，张永炘3

2022 Vol.(4) 134-139[摘要](33)

针对预制舱变电站技术中潜在的信息安全问题，提出了一种基于超混沌系统的加密算法。算法采用公钥加密协议，适用于多对一、多对多的电网信息交互模式。首先由素数发生器生成素数，利用素数确定加密系统的公钥和私钥；接着对公钥和私钥进行归一化处理，使其数值在混沌序列初值区间内；然后利用超混沌系统生成序列的高随机性进行掩膜、扩散等加密操作，并发送密文至接收端；最后在接收端通过正确密钥解密获得有效明文。实验结果和分析表明，该算法具有密钥空间大、密钥敏感性强、抵抗差分攻击性能强等优点。 [PDF](0k)()

基于PCA和XGBoost的D-PMU实时扰动预测研究
袁智勇1，熊瑶2，葛宁超2，秦拯2，于力1，徐全1，林跃欢1

2022 Vol.(4) 140-143[摘要](34)

随着具有高频数据流特性的D-PMU设备的广泛应用和普及，配电网系统中的量测数据量爆炸式增长，对大数据处理技术的要求越来越高。为了配电网能够可靠稳定运行，准确并及时对D-PMU存在的扰动进行在线预测分类显得非常重要。因此，提出了基于Spark的计算平台，采用PCA算法对D-PMU时间序列特征进行提取，结合XGBoost算法对D-PMU主要的扰动特征进行预测分类。实验结果表明提出的方法提高了D-PMU扰动分类的准确性，并且算法的计算速度也有显著的提升，确保了数据处理的实时性。 [PDF](0k)()

贝叶斯网络法的电源变电站供电可靠性分析
周迎伟，于立强，尹兆磊，张艳春，高明亮

2022 Vol.(4) 144-148[摘要](41)

变电站的可靠性直接影响到电力系统的性能。为此，提出了基于贝叶斯网络法的电源变电站供电可靠性分析方法。首先深入探究供电可靠性的影响因素，定义电源变电站构成单元，构建电源变电站故障树模型，然后分解共因失效组，结合电源变电站整体架构，构建贝叶斯网络模型，应用贝叶斯网络工具箱，计算电源变电站供电可靠性指标值，最后对具体电源变电站供电可靠性进行定量分析。结果表明：在不同工况背景下，本文方法的供电可靠性评估误差小，满足电源变电站的正常供电需求，具有一定的实际应用价值。 [PDF](0k)()

基于NILM的污染源监测方法应用初探
刘春蕾1,庞鹏飞1,石纹赫1,胡伟俊2,戚军2

2022 Vol.(4) 149-156[摘要](45)

鉴于现有污染源监测技术易于作弊的问题，提出了一种基于非侵入式负荷监测(NILM)的新型污染源监测方法，通过实时监测企业入户电力线路获取排污设备和治污设备启停信息。首先，对采集到的线路电压和电流信号进行小波去噪，然后，设计了基于最小二乘预测法的设备投切事件检测方法，最后，提出相位和频率矫正来提高设备负荷特征提取精度。BLUED数据库仿真以及实际工程应用结果表明：基于NILM技术的污染源监测方法能以较高的速度和精度检测出设备投切事件和负荷特征，同时具备较高的抗干扰能力和较低的实现难度，推广应用前景广阔。 [PDF](0k)()

一种基于多模态感知的双声道音频生成方法
官丽1，尹康1，樊梦佳1，薛昆1，解凯2

2022 Vol.(4) 157-165[摘要](40)

现有多数视频只包含单声道音频，缺乏双声道音频所带来的立体感。针对这一问题，本文提出了一种基于多模态感知的双声道音频生成方法，其在分析视频中视觉信息的基础上，将视频的空间信息与音频内容融合，自动为原始单声道音频添加空间化特征，生成更接近真实听觉体验的双声道音频。我们首先采用一种改进的音频视频融合分析网络，以编码器-解码器的结构，对单声道视频进行编码，接着对视频特征和音频特征进行多尺度融合，并对视频及音频信息进行协同分析，使得双声道音频拥有了原始单声道音频所没有的空间信息，最终生成得到视频对应的双声道音频。在公开数据集上的实验结果表明，本方法取得了优于现有模型的双声道音频生成效果，在STFT距离以及ENV距离两项指标上均取得提升。 [PDF](0k)()

基于用户消费行为的电力数据客户立体画像构建
王小强，周珂宇

2022 Vol.(4) 166-172[摘要](39)

针对现有技术中用户消费行为数据繁多，电力数据分析能力较差的问题，构建了电力数据客户立体画像系统，实现了对用户消费行为的多信息分析。设计了FCM分类算法模型，实现对电力用户消费行为数据信息立体画像原始数据信息分类，提高了数据分类能力。构建了灰色GM(1,1）模型，实现对用电行为数据信息的分析，从而提高电力数据客户立体画像分析和应用能力。试验表明，研究所提方法分类准确率达95%以上，误差在1%以下，准确度高，研究所提方法方法提高了电力用户消费行为数据信息分析能力。 [PDF](0k)()

基于大数据聚合的电力用户行为实时云监测方法
朱克1，张莉2，王笑一2，张浩3，李玮2

2022 Vol.(4) 173-178[摘要](39)

为提升电力用户行为监测效果及准确性，判断电力用户异常行为，提出一种基于大数据聚合的电力用户行为实时云监测方法。该方法将基础设施及终端等获取的电力用户行为大数据储存至数据层的关系数据库内，处理层调用数据层存储电力用户行为大数据，采用大数据处理技术，通过数据降维、清洗以及标准化处理后，提升电力用户行为大数据质量；应用层采用改进流数据聚类算法，通过用户及簇典型曲线提取、曲线相似度度量，实现用户用电行为异常监测，并通过显示层云展现监测结果。实验结果证明，该方法的数据聚类质量高，可以有效获取电力用户行为监测结果，判断电力用户是否存在异常行为，具备较高监测准确性。 [PDF](0k)()

基于AI的配电网稳态作业行为嵌入式感知系统设计
王晓东，王加臣，张明，马志强，刘伟

2022 Vol.(4) 179-184[摘要](60)

配电网稳态感知系统受到感知模型的影响，导致系统感知结果RMSE值较高，对此，提出了基于AI的配电网稳态作业行为嵌入式感知系统设计。设计前端感知器和无线网关。根据配电网稳态作业工作特点，构建稳态数据采集体系。结合数据统一和数据辨识等多种算法，提取智能感知计算参数。依托于AI领域的深度学习技术，设计自适应稳态感知模型。系统测试结果表明：所提出的系统感知结果的RMSE值仅为0.028，满足了配电网稳态作业行为感知精度要求。 [PDF](0k)()