计算技术与自动化

2023 Vol.(1) 1-8[摘要](138)

为抑制系统干扰对三端口柔性多状态开关（FMSS）直流侧电压的影响，提出了一种基于模糊线性自抗扰控制（LADRC）的三端口FMSS控制策略。首先，根据LADRC算法设计出LADRC控制器来替代电压外环和电流内环中的PI控制器，以此增强系统的抗干扰性能；其次，通过模糊控制改进电流内环的LADRC控制器，从而得到一种用于干扰抑制的模糊LADRC控制器，实现控制器参数可随扰动实时变化，以达到抑制干扰的目的；最后，在MATLAB/Simulink中建立三端口FMSS仿真模型，对控制策略进行仿真验证。仿真结果表明，与采用LADRC控制策略相比，所提控制策略具有更好的抗干扰性能和稳定性，能有效地抑制FMSS直流侧电压波动。 [PDF](0k)()

闭环变量带误差系统的控制器设计
张云峰，王建宏

2023 Vol.(1) 9-14[摘要](57)

针对目前大多数系统的研究中，只考虑输出被误差干扰的情况，提出了一种闭环变量带误差系统模型（输入和输出信号均被噪声干扰），并对该系统的控制器进行设计。采用最小方差控制来对控制器进行设计，设计完成最小方差控制器以及自校正最小方差控制器。然后应用最小方差性能指标来评估控制器性能，并通过仿真验证控制器性能。 [PDF](0k)()

基于ISSA-Fuzzy-PID算法的无刷直流电机调速控制系统
陈敏1，王金2，梁晨3

2023 Vol.(1) 15-21[摘要](70)

为了使无刷直流电机（BLDCM）从复杂多变的非线性关系中找出最佳PID参数，提出了一种基于改进麻雀算法（ISSA）优化模糊（fuzzy）控制的调速系统。根据BLDCM工作原理及控制方法在MATLAB平台上搭建仿真模型并加入反向学习策略初始化麻雀种群，形成非线性时变控制系统，并将该优化系统与传统PID以及模糊PID（fuzzy-PID）控制系统进行对比分析。仿真结果表明，基于ISSA-Fuzzy-PID的调速控制系统有较快的动态响应，有效增强了BLDCM转速控制的精度和鲁棒性。 [PDF](0k)()

双水内冷连铸辊道系统故障关联规则诊断技术
李鹏瑞1，2

2023 Vol.(1) 22-27[摘要](72)

双水内冷连铸辊道系统主要由循环水站/水泵、托梁架、辊道等部件组成，其中任意部件产生故障都会影响连铸生产过程，为保障连铸生产效率与质量，研究了双水内冷连铸辊道系统故障关联规则诊断技术。构建基于关联规则的故障诊断模型，采集双水内冷连铸辊道系统运行过程中各部件的运行故障数据，采用优化后的Apriori算法挖掘故障数据内的频繁项集，挖掘故障数据间的关联规则，针对故障类型与故障原因的是否已知，生成关联规则构建相关故障规则库，基于其中的规则诊断双水内冷连铸辊道系统故障，并根据诊断结果对故障进行处理。测试结果显示该技术能够在1s内准确诊断测试对象各类故障。 [PDF](0k)()

最小权点覆盖下的智能电表通信故障区域预警方法
薛晓慧1，郭志华1，芮光辉1，王琳2，于洋洋3，刘庚3

2023 Vol.(1) 28-31[摘要](46)

电表通信故障预警可以保证智能电表的通信安全，有利于实现对智能电能表的全过程质量管控。但是，智能电表的工作轨迹具有随机性，跟踪难度较大，其故障变量信息的提取难度较大。为此，提出了基于最小权点覆盖的智能电表通信故障区域预警方法。利用智能电表运行状态的观测向量作为故障检测的关键变量，计算出运行状态观测向量的平均轨迹。根据智能电表通信故障数据变量在不同时刻的运行轨迹，提取出智能电表通信故障的关键变量信息，完成智能电表通信故障的检测。在最小权点覆盖下，采集智能电表通信故障数据。利用Fisher准则，计算出智能电表通信故障属性的重要程度，通过设计智能电表通信故障区域预警算法，实现智能电表通信故障区域的预警。实验结果表明，研究方法可以成功预警智能电表通信故障，通过较高的预警准确率确保了智能电表的稳定运行。 [PDF](0k)()

电能计量互感器二次回路故障远程诊断方法
刘胜男1，蔡永梅1，李敏2，李志文2

2023 Vol.(1) 32-38[摘要](57)

为保障电量计量设备平稳运行，提高二次回路故障诊断准确率，提出了电能计量互感器二次回路故障远程诊断方法，提高不同原因导致的二次回路故障诊断效果。在电能计量二次侧的电压、电流二次回路上布置各检测点，通过远程诊断设备的PT监测单元、CT监测单元、多路模拟采集器采集各检测点的电参量数据，传输至远程诊断设备的故障诊断单元，故障诊断单元综合处理接收的各数据信息，利用基于改进粒子群优化的BP神经网络故障诊断模型诊断互感器二次回路故障，并输出故障诊断结果。实验结果表明：该方法经80次迭代后，适应度曲线达到最佳收敛效果，获得最小MSE值，可有效识别电流信号的波形变化，实现不同原因导致的互感器二次回路故障的远程诊断，且故障诊断准确度高。 [PDF](0k)()

基于协变量信息的自适应MEWMA控制图
张岩，朱永忠

2023 Vol.(1) 39-45[摘要](62)

在统计过程控制中，质量变量通常会受到许多协变量因素的影响，充分利用协变量的有用信息可以进一步提高控制图的灵敏度，因此提出一种新的自适应多元EWMA控制图，并计算ARL进行比较。在MEWMA控制图的基础上引入一个权重函数，根据协变量的有用信息自适应的调节统计量的加权参数：当收集到的协变量信息发生偏移时，选择较大的加权参数，更关注当前和附近时间点观测值的偏移程度；反之则选择较小的参数。大量数值模拟分析表明，充分利用协变量中的有用信息之后，监控效果明显优于MEWMA、MCUSUM控制图。 [PDF](0k)()

充电桩计量过程中输出与充电需求不匹配问题分析及处理
刘建波，王伟钊，刘晓，王大龙，汪心妍，李文强，马雪锋，杨梅

2023 Vol.(1) 46-52[摘要](48)

针对充电桩现场测试设备的充电需求与实际输出不一致，出现电压、电流不匹配的问题，设计了一套检测方案，构建出包括电流检测模块、电压检测模块和示波器检测模块的检测电路，通过采样电压和电流信号，计算出不同负载下充电桩输出电流和电压值，并设计了包括直流电能采集电路，由双通道AD转换 AD7380、可编程增益放大器、可编程增益放大器、增益电阻Rg2和电源变换器、低通滤波器电容 CL、低通滤波器电阻RL组成的检测电路，在检测电路中，为了提高检测效率，还设置了校正电路。通过试验，本研究方法分析直观，误差低。 [PDF](0k)()

基于多分类器融合的林火检测方法研究
侯逸臣，何建，王琳，黄亦豪

2023 Vol.(1) 53-57[摘要](44)

为了解决现有视频火焰检测算法在环境发生变化时识别精准度低、检测结果不佳等问题，提出了一种基于DS证据理论的多分类器融合林火检测方法。该方法通过提取疑似区域，对比选取了颜色、圆形度、面积三种火焰特征，然后分别输入支持向量机（SVM）、最临近（KNN）和决策树（DT）中进行分类识别，最后利用DS证据理论进行决策级融合。通过与其他方法对比实验表明，该方法受环境变化的影响较小，当识别场景发生改变时，识别精准度变化不超过3%，仍保持较高的识别精准度，具有良好的应用前景。 [PDF](0k)()

基于OpenCV的管道巡检水下机器人的设计与实现
姚守峰1，陈修贤2，郝前勇1，高焕兵2

2023 Vol.(1) 58-61[摘要](79)

本设计是基于 OpenCV 的管道巡检水下机器人的设计与实现，水下机器人通过所配备的OpenCV摄像头对水下管道进行探测，主要应用于对水下或海底管道的路线进行循迹，并且能够对外壁破损情况的检查以及清理附着的杂物。该设计的实现是应用OpenCV摄像头对所需巡检的管道进行探测，并将所探测到的图像反馈到STM32控制器中识别出管道的循迹路线，并通过驱动模块中的电机设计实现平稳的循迹以及转弯功能。最终通过水下机器人的循迹以及图像处理功能的设计将探测到管道外部轮廓的图像信息进行处理，突出外壁所存在的问题以及附着的杂物。本设计将水下机器人驱动模式与图像处理功能进行很好的结合与应用，从而实现对管道循迹的过程中管道外壁的收检测。 [PDF](0k)()

基于三维激光扫描技术的建筑墙体外表面缺陷无损检测方法
李根

2023 Vol.(1) 62-66[摘要](62)

为精准定位建筑外表缺陷，研究了基于三维激光扫描技术的建筑墙体外表面缺陷无损检测方法。采集建筑墙体信息，配准三维点云建筑墙体数据。选取RANSAC改进算法完成建筑墙体平面特征的提取。将其输入极限学习机中，输出建筑墙体外表面缺陷无损检测结果。实验结果表明，该方法可以有效检测建筑墙体外表面缺陷，实现建筑墙体外表面缺陷的精准定位，提升建筑的全寿命周期。 [PDF](0k)()

基于智能WBR-LIEA算法的电网输电线路中山火预警监测研究
姜山1, 申璐1, 赵家乐2, 刘明旗2, 徐晓光2, 郭帅超2, 赵贺2

2023 Vol.(1) 67-71[摘要](53)

为了维护电网安全稳定运行，加强对山火的预防，通过考虑主备路由的链路重要度评估算法(Link Importance Evaluation Algorithm Based on Working and Backup Routing, WBR-LIEA)对电网输电线路中山火预警监测系统进行了优化。首先对山火预警监测系统进行了分析，然后利用WBR-LIEA算法对山火预警系统从服务层、传输层和物理拓扑层进行了关联风险值的评估，再将三个层面的链路关联风险进行融合，用来度量网络中链路的重要度。当链路失效引起路由中断时，控制器将按照重要度对路由进行重新分配，避免山火对报警通信系统产生影响，导致预警不及时。最后在电力通信网上对算法进行仿真实验并进行了相关分析，证明了该算法的准确性和有效性。 [PDF](0k)()

基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法
赵宇冰1，刘育平1，卜小伟1，祝存平1，周进艳1，杨建伟2，吴相荣3

2023 Vol.(1) 72-77[摘要](63)

针对园区照明系统能耗数据缺失、区域能耗难以控制的问题，助力企业节能、减排，提出了一种基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法。预处理园区照明系统能耗数据，通过属性选择统一能耗数据属性值，采用基于马氏距离的k均值填充法填补能耗数据缺失值；选取C4.5决策树搭建园区照明系统能耗回归预测模型，预测获取园区照明系统总能耗，构建园区照明系统能耗控制目标函数，衡量照度及照明设备亮度二者跟随时间推移产生的规律，以此判断园区照明系统设备的下一时刻亮度，实现对园区照明系统的能耗优化控制。实验结果表明，所提方法可有效填补缺失能耗数据，并精准预测园区照明系统能耗值，预测精度高达99.16%；优化控制后的年度耗电量相比上一年度缩减两倍，优化控制效果优秀。 [PDF](0k)()

直流特高压带电线路近电安全感应预警监控系统设计
孙明刚，杨仲吕，马雷

2023 Vol.(1) 78-83[摘要](42)

传统直流特高压带电线路中，安全感应预警监控系统存在的监测数据难以实时上传，通信不流畅、数据采集误差大，针对该问题，设计了一种基于MPPT监测的监控系统，能够将直流特高压带电线路中信息提取功率导向存储装置，并通过两个控制模块和实时监控装置，加强监控系统的监测能力，大大提高了监测效率与实时数据传输能力。同时构建了机器人学习算法的GEN算法，对预警机制进行改进，提高了预警能力，也提高了数据处理效率，增强了数据适应性，通过仿真实验，所设计的硬件在安全数据监控时，监控率最高可达94.01%。 [PDF](0k)()

基于GWO-SVM的行人跌倒检测方法
刘善良，王士华，史宝周，姜鹏，袁勇超，李振凯，亓昭敏

2023 Vol.(1) 84-90[摘要](35)

随着老龄化问题日趋严重，老年人的安全问题越来越受到重视，跌倒行为就是导致老年人死亡或发病的主要原因之一。基于此，提出了一种基于灰狼算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)优化支持向量机(Support Vector Machines, SVM)的行人跌倒检测方法。选择了行人运动行为中的加速度、角速度和高度作为特征参数，构建了一种基于GWO-SVM的跌倒检测模型，使用MATLAB对模型进行训练及验证。并选择其他三种模型进行对比，使用混淆矩阵对四种模型的效果进行评估。结果表明，经灰狼算法优化的支持向量机对跌倒行为的检测精确度达到95.00%，F1-Score值同样达到95.00%。 [PDF](0k)()

基于北斗定位技术的特高压工程数字化选线系统设计
宋涛1，张智1，李丹1，路宁2，任秀英2

2023 Vol.(1) 91-96[摘要](62)

为了提高定位精度，提出了基于北斗定位技术的特高压工程数字化选线系统设计。利用分布式结构设计了数据采集终端和运算控制单元，结合数据采集电路，完成特高压工程数字化选线系统的硬件设计。在提取的特高压工程输电线路暂态特征基础上，采用北斗定位技术，优化了特高压工程数字化选线程序，实现了特高压工程的数字化选线。系统测试结果表明，该系统可以提高接地故障的定位精度，在选线合理性方面也具有很大优势。 [PDF](0k)()

输电线路无人机自动巡检系统不间断作业实时监控方法
康瑞,马聪慧,李波,杨炯,任岩

2023 Vol.(1) 97-102[摘要](44)

针对输电线路无人机自动巡检信息冗杂，数据噪声较大，海量数据传输难以完整传输的问题，提出了一种输电线路无人机自动巡检系统不间断作业实时监控方法，保障输电线路不间断作业。构建输电线路不间断作业监控架构，利用无人机自动巡检系统的无人机飞行器实时采集输电线路图像信息，经无线传输模块传输至地面站存储；输电线路不间断作业监控模块调用采集到的数据，采用非局部均值滤波算法去噪处理输电线路图像，将去噪后图像输入至卷积神经网络，优化检测异常输电线路图像，并利用粗定位算法定位异常点，便于巡检人员实时修复输电线路，实时监控输电线路不间断作业。实验结果表明，所提方法能够清晰、直观地检测到输电线路异常点，实时监控输电线路不间断作业；拥有较为优秀的去噪效果，为后期高效、实时检测输电线路异常点提供保障；信息传输性能突出，保证海量数据传输具有极高的完整性。 [PDF](0k)()

基于嵌入式的无线通信网络远程终端控制系统设计
邬剑升1 ，李玉珩2

2023 Vol.(1) 103-107[摘要](54)

考虑到传统无线通信网络远程终端控制系统的功能和性能无法满足设计要求，提出了基于嵌入式的无线通信网络远程终端控制系统。基于设计无线通信网络远程终端控制系统总体架构，设计了嵌入式无线通信网络用户授权控制器和无线通信网络远程终端控制电路，完成系统硬件设计。在系统软件设计中，重构无线通信网络远程终端控制信号，通过小波变换设计无线通信网络远程终端控制算法，实现了无线通信网络的远程终端控制。测试结果表明，文中系统的功能满足设计要求，有效提高了控制中心的链路占有率，降低了冲突率，满足系统性能要求。 [PDF](0k)()

基于IEC 61850的能源站智能电气监控管理方法
赵逸众1，侯学光2，王秋洋2

2023 Vol.(1) 108-113[摘要](39)

针对传统电气监控管理系统信息管理能力差的问题，提出了新型的能源站智能电气监控管理方法。该方法建立在DL/T 860（IEC 61850）标准规范的基础上，采用微机应用交流采样算法对能源站电气设备运行数据进行处理，并将该算法进行系统集成优化设计，构建出全智能自动化的电气监控管理系统。本研究系统加强了各监控设备的联系，系统误差数据低。实验表明，本研究系统的监测数据误差低于10%，解决了传统电气监控误差较大的问题。 [PDF](0k)()

基于鸽群算法的量子融合算法
赵莉1,孙燕芹1，陶冶2

2023 Vol.(1) 114-118[摘要](70)

对于鸽群算法存在的过早收敛问题，提出了一种新的改进算法。该算法采用反向学习法进行初始化设置，在引入量子计算规则的同时融合鱼群算法，在迭代过程中采用模拟退火方式选取全局极值，逐步向最优解靠近。将改进的融合算法应用于函数优化方面，用多个测试函数的求解来评价算法性能。实验结果表明，新算法能快速搜索到问题的全局最优值，在求解高精度问题时的表现也较为优秀，有效地改善了过早收敛问题，提高了算法性能。 [PDF](0k)()

基于相关系数的MID3算法改进
吕洁，王凤芹，王丽娜

2023 Vol.(1) 119-122[摘要](35)

针对决策树算法在分类时的多值偏向问题，提出了一种合理的基于相关系数的MID3算法的改进算法。该算法在生成决策树的过程中，将属性与分类结果之间的相关关系引入决策树节点的属性选择中，从而在一定程度上解决ID3算法的多值倾向问题，同时考虑系统两层节点从全局上优化树的结构。利用UCI数据集样本进行实验，将本文算法与ID3算法进行对比，得到了算法的效率的比较结果。实验结论表明，算法提高了数据的平均分类准确率，生成的决策树结构更加合理。 [PDF](0k)()

基于注意力机制与图网络的多目标跟踪
杨坤，任劼

2023 Vol.(1) 123-128[摘要](38)

在基于检测的多目标跟踪算法中，为了获取更具鉴别性的特征以及解决复杂场景下目标的频繁带来的目标丢失以及身份切换问题，提出了一种基于注意力机制与图网络的多目标跟踪算法。算法利用Resnet-34-CBAM网络作为外观特征提取网络，分别将相邻帧的外观特征、位置信息利用特征融合网络进行融合，将获得的融合特征与运动特征分别使用不同更新策略的图网络进行更新，分别获得融合特征与运动特征相似度，使用超参数将两种相似度结合，进而获得相邻帧目标之间的相似度。最终使用匈牙利算法完成关联实现跟踪任务。最后在MOT17数据集进行实验，相较MOTDT算法，MOTA指标提升2.7%，MOTP指标提升6.4%，IDF1指标提升5.9%。实验结果证明，提出的基于图网络与注意力机制的多目标跟踪算法可以有效提高多目标跟踪的整体性能，并有效降低身份切换。 [PDF](0k)()

基于混合卷积神经网络算法的风场预测研究
石峰，刘向阳

2023 Vol.(1) 129-133[摘要](42)

在农业生产中，准确的风速预报对农作物安全防范有着至关重要的作用。针对云南地区的高海拔和多山，基于卷积神经网络框架，提出了卷积长短时序分析神经网络-卷积门控循环单元神经网络(ConvLSTM-ConvGRU)混合风速预测模型。通过神经网络框架的改进，有效的提高了模型对风场空间特征的提取。利用美国国家环境预报中心（NCEP）提供的再分析风速数据集，使用ConvLSTM、ConvGRU、ConvLSTM-ConvGRU混合模型分别对云南地区的风速进行。实验结果表明：ConvLSTM-ConvGRU混合风速预测模型能够有效对云南地区风场进行预测，相较于另外两个模型提高了预测准确度。 [PDF](0k)()

面向语音谎言检测的智能机器学习特征融合算法研究
林丽，杜璞，张倩

2023 Vol.(1) 134-137[摘要](50)

针对目前语音谎言检测识别效果差、特征提取不充分等问题，提出了一种基于注意力机制的欺骗语音识别网络。首先，将双向长短时记忆与帧级声学特征相结合，其中帧级声学特征的维数随语音长度的变化而变化，从而有效提取声学特征。其次，采用基于时间注意增强卷积双向长短时记忆模型作为分类算法，使分类器能够从输入中学习与任务相关的深层信息，提高识别性能。最后，采用跳跃连接机制将时间注意增强卷积双向长短时记忆模型的底层输出直接连接到全连接层，从而充分利用了学习到的特征，避免了消失梯度的问题。实验阶段，与LSTM以及其他基准模型进行对比，所提模型性能最优。仿真结果进一步验证了所提模型对语音谎言检测领域发展及提升识别率提供了一定借鉴作用。 [PDF](0k)()

基于计算机图形和多孔介质的树冠孔隙率反演
李冬妮，薛联凤

2023 Vol.(1) 138-145[摘要](36)

树冠孔隙率（GF）决定了光和气流穿过树冠与植被元素相互作用进行光合作用和蒸腾的传输情况，在多孔介质理论启发下，受计算机图形学的启发，将树冠中的植被元素定量为固体矩阵，将树冠中的缝隙作为孔隙来指导GF计算。通过从地面激光扫描数据中提取单个叶片，并采用拟合算法去除噪声和描绘叶片边缘，创新地定义了叶片卷曲和下垂程度的等效厚度，并从拟合点中计算出来。然后，用自适应尺寸分配的六边形棱镜包住每片叶子的扫描点，用圆柱体模型拟合每个枝干，以计算树冠的等效叶子和枝干体积。结果显示，分割的叶片数为紫薇（1193片）、樱花（2540片）以及含笑（379片），估计的GF分别为：紫薇0.990，樱花树0.976，含笑0.978。 [PDF](0k)()

边缘检测算法的对比研究及FPGA的实现
刘泽皓1，王新宇1，王媛媛1，郭乃宏2，周锋1，王如刚1

2023 Vol.(1) 146-152[摘要](33)

图像的边缘检测用于提取图像特征，在图像分割、图像识别、人脸识别等技术中提供了基础处理。为了提高边缘检测精度和实时性，对图像处理边缘检测的算法进行分析。利用Matlab仿真比较算法的优缺点，得出了Canny算法边缘检测效果较好，通过FPGA开发板进行了Canny算法的边缘检测实验研究。从实验结果可以看出，Canny算法的边缘检测效果更明显，边缘检测的信息更多，在应用中能够更好地发挥作用。 [PDF](0k)()

基于Hessian图正则稀疏NMF的高光谱解混
汤辉，孟莎莎，彭天亮,付康

2023 Vol.(1) 153-159[摘要](49)

基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization, NMF)的高光谱解混(Hyperspectral Unmixing ,HU)方法引起了大家的关注，因为可以将一个非负高光谱图像(Hyperspectral Imagery,HSI)数据矩阵分解为两个非负矩阵的乘积，分别对应于端元矩阵和丰度系数矩阵。目前，图约束的NMF算法已经被证明对高光谱解混是有效的，因为它们可以捕获HSI的几何特性。为了挖掘数据在混合过程中的几何结构和稀疏性，提出了一种稀疏的Hessian图正则化NMF(SHGNMF)算法。SHGNMF算法是将丰度矩阵的L1/2正则化器和Hessian图正则化项都添加到每个NMF模型中，同时采用乘法更新规则。最后用模拟数据和真实数据进行实验，验证了所提出的SHGNMF算法相对于其他NMF算法的优越性。 [PDF](0k)()

基于Alpha Shape的三维模型体积研究
吕国芳,郭和杰

2023 Vol.(1) 160-165[摘要](39)

体积是物体的一项重要属性，随着视觉识别技术的发展，三维模型体积的测量成了热点问题。本文提出了一种基于AlphaShape边界点检测的三维点云模型的体积求取算法，创新性的运用了二倍宽微分算法，结合对比随机点填充法，进行切片面积和三维体积的求取。实验表明，所设计方法所得体积误差在1%左右，能满足工程要求，具有高效性和较高的实用性，可用于实际工程中解决不规则三维物体的体积问题。 [PDF](0k)()

基于深度学习的害虫图像识别与分类方法研究
吴杰1 ,施磊2, 张志安1

2023 Vol.(1) 166-173[摘要](52)

害虫侵扰一直是农业生产中回避不了的问题，每年都会造成巨大的经济损失。为了能够有效地预防和控制病虫害问题，需要实现对农田害虫的快速、准确识别，对此提出了一种基于深度学习的农田害虫识别方法，可按照害虫特征区分二化螟、白背飞虱、褐飞虱属、八点灰灯蛾、蟋蟀等多种害虫类别。一阶段对害虫数据集进行分析校正，加入图像整理、剪切等操作，合理划分数据集，添加一系列数据增强处理，进行农田害虫的训练检测。二阶段为增加数据集规模，使用EfficientNet网络对未标注图片进行识别分类，得到伪标签后继续半监督学习。最后，将分类的验证集和训练集合并，做进一步训练加强。实验结果表明，该模型对相关害虫识别效率高，识别效果好，可移植性强，可为农作物害虫的高效快速检测提供参考。 [PDF](0k)()

基于深度学习SuperGlue的枪弹痕迹自动识别方法
耿乐，沐春华，张浩，虞浒

2023 Vol.(1) 174-178[摘要](42)

为实现枪弹痕迹自动匹配的准确性，提出了将基于深度学习的SuperPoint特征提取和SuperGlue匹配算法引入枪弹痕迹自动识别研究。通过SuperPoint网络提取弹痕图像特征点位置与描述子向量；研究了SuperGlue的匹配机制，包括注意力机制的图神经网络(GNN)及优化匹配层，将提取的弹底窝痕迹的特征点和描述子使用SuperGlue算法进行匹配。实验表明SuperPoint特征通过SuperGlue匹配，相较于机器学习算法实现了更高的匹配准确度，正确匹配数量提高，为枪支鉴定增加科学性。 [PDF](0k)()

基于Qt开发软件的授权许可系统设计与实现
曹刚，宋润泉,刘承宗,陆文佳,姚庆璐

2023 Vol.(1) 179-182[摘要](40)

针对当前软件盗版现象严重的问题，为保护软件开发商的利益，提出了一种授权许可系统设计方案。基于该方案开发出序列号软件、密钥软件、应用动态库，用户通过序列号软件获得序列号，软件开发商通过密钥软件用用户序列号生成License文件。同时可在密钥软件上根据需要设置软件的到期时间限制、运行时间限制、设备数量限制权限，最后生成密钥文件。在License文件和密钥文件的双重验证下，软件提高其安全性且大大提高其被破解的难度，对软件保护具有很高的商业价值。 [PDF](0k)()

基于可信云计算的非集中式元数据存储结构优化
杨阔1,李海涛2,张雪梅1

2023 Vol.(1) 183-187[摘要](62)

在非集中式元数据的存储调用过程中，在硬件结构复杂、负载量大的情况下，参数设置优化步骤复杂，导致带宽达不到存储应用的期望，为此设计了一种基于可信云计算的非集中式元数据存储结构优化方法。设计非集中式元数据存储结构总体框架，计算最优元数据存储结构，通过能量检测对存储分区进行筛选，建立基于可信云计算的存储度量模型，设计可信度量存储报告机制，引入行列混合存储，设计内部结构分布图，实现结构优化。测试结果显示：在不同优化方法下，设计的优化方法所得到的存储结构下并行读写的写入带宽不会受到服务器数量变化的影响，高负载读写下的聚集带宽也较优。 [PDF](0k)()

基于改进深度学习模型IRCNN的卷烟真伪鉴别
李海燕,李郸,马慧宇,肖燕

2023 Vol.(1) 188-192[摘要](36)

针对常用的卷烟包装图像真伪鉴别，目前深度学习方法需要较高的设备成本与较长的训练时间。本文提出了一种基于Inception和ResNet卷积神经网络结合的卷烟包装图像真伪鉴别模型IRCNN（Inception-ResNet Convolutional Neural Network）。利用Inception网络并行结构自动学习并提取卷烟包装图像的不同尺度特征，同时在线路中加入三维卷积核，有效地增强不同线路之间的信息交互。利用残差结构减少由于网络加深导致的模型退化。实验结果表明，与其他深度学习方法相比较，本文提出的方法不仅减少算法设备成本和训练时间，而且准确率可达到99.88%。因此，通过采用多线路Inception和残差网络相结合的IRCNN模型，可以有效地提高卷烟真伪鉴别效率和精度，为将来实际应用提供技术支持。 [PDF](0k)()

基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法
黄斌，高殿召，姜龙

2023 Vol.(1) 193-198[摘要](52)

为了提高全景图像中小目标检测精度，提出基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法。经图像拼接单元融合处理后输出全景大图，存储于全景数据库中。全景图像经Web服务层传输至应用逻辑层后，由业务处理单元调用梯度幅值法实现送出线路全景图像边缘检测，获取送出线路边缘特征图像，将其作为改进YOLOv3网络输入，实现入侵目标的监测与预警，通过全景重建单元实现新能源场站送出线路监控场景的三维展示，由用户层完成监控结果的可视化呈现。实验结果表明：该方法可实现送出线路边缘检测，获取送出线路边缘特征图像，不同类型的送出线路入侵目标检测精度达到98.79%。 [PDF](0k)()

基于保信系统签名技术的电力监控系统主站下发指令身份验证方法
吴金宇, 高宏慧，陶文伟，陈刚,江泽铭

2023 Vol.(1) 199-204[摘要](48)

为了提升身份验证精度，确保电力监控系统数据安全，提出了基于保信系统签名技术的电力监控系统主站下发指令身份验证方法。在电力监控系统主站下达指令给子站时，利用基于身份和MCRSA的多重数字签名方案，通过建立Setup算法、获取私钥、签名算法等步骤实现下发指令的数字签名，并将指令数字签名传输给子站，起到指令签名或盖章的作用，指令数字签名经子站解密后分别获取指令摘要和数字签名摘要，通过判断两份摘要的一致性，验证下达指令用户身份，并通过可验证性、不可抵赖性、无法伪造性实现方案安全性分析。实验结果表明：该方法可验证下发指令用户身份，可抵御攻击者的攻击行为，错误拒绝率、错误接受率均较低，身份验证性能突出。 [PDF](0k)()