当前各行各业面临着数字化转型,亟需工厂各个环节设备的仪表数据进行全流程的感知,然而大量接口封闭和无数据接口的LCD数字仪表难以快速地获得数据。针对LCD仪表数字检测识别过程中的图像信息冗余、显示屏帧切换导致的数字重影和边缘侧快速部署需求,提出了一种采用Jetson嵌入式平台的LCD仪表数字识别方法。该方法通过设定感兴趣区域(Region of Interest, ROI)减少冗余信息,并结合帧间差分获得ROI阈值信息,过滤掉仪表重影图像,最后应用PP-OCRv2轻量化网络模型中的检测网络模型和识别网络模型。测试结果表明,在Jetson嵌入式平台部署程序,采用帧间差分法能够显著地过滤掉LCD仪表数字重影图像,获得稳定的仪表数值,其检测速度平均为0.37 s,满足工厂场景实际需求。
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