基于改进自由权矩阵方法的神经网络时滞相关稳定性分析 |
修订日期:2007-08-20 点此下载全文 |
引用本文:刘芳,吴敏,何勇.基于改进自由权矩阵方法的神经网络时滞相关稳定性分析[J].计算技术与自动化,2008,(1):1-6 |
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刘芳 吴敏 何勇 |
中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 |
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
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国家自然科学基金
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国家自然科学基金
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教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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中文摘要:针对具有不确定参数的时变时滞神经网络系统,利用改进的自由权矩阵方法,研究其时滞相关稳定性问题.通过考虑时变时滞及其上界和它们的差三者之间关系,同时保留Lyapunov-Krasovskii泛函导数中的有用项,得到具有更低保守性的基于线性矩阵不等式的神经网络系统时滞相关渐近稳定的充分条件.最后,数值例子表明该方法的有效性. |
中文关键词:神经网络 自由权矩阵 时变时滞 渐近稳定 线性矩阵不等式(LMI) |
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Further Improvement of Free-weighting Matrix Approach for the Stability Analysis of Neural Networks with Time-varying Delay |
LIU Fang WU Min HE Yong |
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