| 粒子群优化算法在点模式匹配中的应用 |
修订日期：2007-11-22  点此下载全文 |
| 引用本文：邓秀勤,熊勇,彭宏.粒子群优化算法在点模式匹配中的应用[J].计算技术与自动化,2008,(1):45-48 |
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| 邓秀勤 熊勇 彭宏 |
| [1]广东工业大学应用数学学院, 广东广州510006 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640 |
| 基金项目:广东省自然科学基金
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国家博士后科学基金 |
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| 中文摘要:点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题.将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法.系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解.仿真实验结果证明算法的有效性. |
| 中文关键词:点模式匹配 粒子群优化 粒子 匹配误差 |
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| Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Point-pattern Matching |
| DENG Xiu-qin XIONG Yong PENG Hong |
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