基于提升小波变换的火灾图像识别 |
修订日期:2008-01-04 点此下载全文 |
引用本文:李虎胜,王慧琴,王燕妮,王振华.基于提升小波变换的火灾图像识别[J].计算技术与自动化,2008,(2):81-84 |
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李虎胜 王慧琴 王燕妮 王振华 |
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055 |
基金项目:陕西省教育厅资助项目 |
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中文摘要:基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2].针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法.运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强. |
中文关键词:火灾图像 边缘检测 提升小波 火灾识别 |
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Distinguish of Fire Image Based on Lifting Wavelet Transform |
LI Hu-sheng WANG Hui-qin WANG Yan-ni WANG Zhen-hua |
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