面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析
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引用本文:苏欣,杨建华,张大方,谢高岗.面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析[J].计算技术与自动化,2008,(3):
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苏欣  杨建华  张大方  谢高岗
[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080
基金项目:国家自然科学基金
中文摘要:考虑到基于端口的识别方法准确性比较低,而基于有效负载的方法的开销太大,促使利用应用连接到网络时的特征流的特点来识别流量.引用几种常见的聚类算法,提出基于聚类算法的识别方法,该方法包括两个阶段:通过离线学习阶段学习到流量的特征;在线识别阶段把学习到的特征用于在线的流量识别.通过实验表明该方法对流量识别,尤其是P2P流量最高可达90%以上的识别率.
中文关键词:聚类  流量识别  学习
 
Compare and Analysis of Uastering Algorithms Oriented Tvaffic Identification System
SU Xin  YANG Jian-hua  ZHANG Da-fang  XIE Gao-gang
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