面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析

苏欣; 杨建华; 张大方; 谢高岗

面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析

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引用本文：苏欣,杨建华,张大方,谢高岗.面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析[J].计算技术与自动化,2008,(3):

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苏欣杨建华张大方谢高岗

[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080

基金项目:国家自然科学基金

中文摘要:考虑到基于端口的识别方法准确性比较低,而基于有效负载的方法的开销太大,促使利用应用连接到网络时的特征流的特点来识别流量.引用几种常见的聚类算法,提出基于聚类算法的识别方法,该方法包括两个阶段:通过离线学习阶段学习到流量的特征;在线识别阶段把学习到的特征用于在线的流量识别.通过实验表明该方法对流量识别,尤其是P2P流量最高可达90%以上的识别率.

中文关键词:聚类流量识别学习

Compare and Analysis of Uastering Algorithms Oriented Tvaffic Identification System

SU Xin YANG Jian-hua ZHANG Da-fang XIE Gao-gang

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