轮廓波域Entropy—Fourier旋转不变算子在纹理分类中的应用
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引用本文:冯毅,许灿辉,杨家红,钟坚成.轮廓波域Entropy—Fourier旋转不变算子在纹理分类中的应用[J].计算技术与自动化,2008,(3):
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冯毅  许灿辉  杨家红  钟坚成
[1]湖南师范大学工学院,湖南长沙410081 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
基金项目:湖南省自然科学基金
中文摘要:针对图像的旋转问题,提出一种基于contourlet域的旋转不变纹理描述算子.对contourlet变换后的系数进行处理,提取子带香农熵作为特征向量,然后对各个尺度的特征向量进行离散傅立叶变换,得到旋转不变的纹理特征.利用傅立叶谱的对称性,将特征向量进一步降维.最后采用支持向量机和欧式距离对纹理图像进行分类.在包含1456幅图像的自建图像库中进行分类实验,结果表明该方法在低计算复杂度的优势下,能获得较好的分类性能.
中文关键词:香农熵  离散傅立叶变换  支持向量机
 
Rotation Invariant Texture Classification Based on Entropy-fourier Descriptor in Contourlet Domain
FENG Yi  XU Can-hui  YANG Jia-hong  ZHONG Jian-cheng
keywords:Contourlet
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