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基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化
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引用本文：
谢富强,吴浩,唐灵灵.基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化[J].计算技术与自动化,2008,(4):
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:
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全文下载次数
:
364
谢富强
吴浩
唐灵灵
华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074
中文摘要
:
提出将粒子群优化算法（PSO）应用于飞行器再入轨迹优化。以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例，对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化，粒子群算法采用自适应权值，并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数，分析比较仿真步数对结果的影响。仿真结果表明提出方法的有效性和优越性。
中文关键词
:
再入轨迹优化
粒子群优化
参数化方法
多约束
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