盲信号分离的自适应算法研究
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引用本文:余华,刘忠.盲信号分离的自适应算法研究[J].计算技术与自动化,2008,(4):
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余华  刘忠
海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033
中文摘要:盲信号分离在信号处理界一直有着重要的地位,其目的就是要根据观测到的混合数据向量恢复出混合前的原始信号。论述LMS和RLS两种进行盲信号分离的自适应算法,并使用它们对合成数据进行实验,考察算法的特性和效果,并进行比较分析。结果表明:LMS算法与RLS算法相比,RLS算法的收敛性能更好一些,而RLS的稳定性则存在振荡问题,在实际应用中需要选择合适的方法和参数。
中文关键词:盲信号分离  自适应算法  BSS  LMS  EASI  RLS
 
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