| 基于Spiking神经网络的脑运动分类研究 |
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| 引用本文：王博,胡成玉,方慧娟,王永骥.基于Spiking神经网络的脑运动分类研究[J].计算技术与自动化,2008,(4): |
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| 王博 胡成玉 方慧娟 王永骥 |
| [1]上海交通大学自动化系,上海200084 [2]华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074 |
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| 中文摘要:针对大脑运动皮层群体神经元信号与运动行为关系的分析，提出一种Spiking神经网络（SNN）的分类算法。SNN的网络连接权值与突触连接的延时参数采用改进的粒子群优化方法（PSO）进行训练。仿真结果表明SNN分类效果优于群体向量法（PV）分类效果，有利于实现性能更高的用于神经康复的脑机接口系统。 |
| 中文关键词:脉冲神经网络 分类 粒子群优化 群体向量法 脑机接口 |
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