基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断
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引用本文:曾芸,武和雷.基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断[J].计算技术与自动化,2008,(4):
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曾芸  武和雷
南昌大学信息工程学院,江西南昌310031
中文摘要:提出一种基于小波包和BRF神经网络的智能故障诊断方法。对滚动轴承故障信号进行小波包分解,选择合适的小波基函数和尺度,将故障信号分解到八个不同的频段上,提取这八个频段上的能量信息,组成特征问量,作为RBF神经网络的输入;建立RBF神经网络模型并进行训练,对三种滚动轴承故障信号进行智能分类与识别。实验结果表明这种智能诊断方法有效可行。
中文关键词:小波包  特征向量  RBF  智能分类
 
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