一种量子粒子群算法的改进方法
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引用本文:杨传将,刘清,黄珍.一种量子粒子群算法的改进方法[J].计算技术与自动化,2009,(1):
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杨传将  刘清  黄珍
武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430063 ?
中文摘要:针对量子粒子群算法存在的问题,设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法.在利用群体历史优质解及最优粒子变异的基础上,对粒子群进行筛选,加快粒子群的收敛速度,并采用两种群并行搜索,防止同时陷入局部极值.通过多个函数的测试,该算法在收敛速度及寻找全局最优方面,都表现出较好的效果.
中文关键词:粒子群优化算法  量子粒子群优化算法  公共历史  并行搜索  局部最优
 
One Method of Improving Quantum- behaved Particle Swarm Optimization
YANG Chuan-jiang  LIU Qing  HUANG Zhen
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