一种量子粒子群算法的改进方法 |
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引用本文:杨传将,刘清,黄珍.一种量子粒子群算法的改进方法[J].计算技术与自动化,2009,(1): |
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杨传将 刘清 黄珍 |
武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430063
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中文摘要:针对量子粒子群算法存在的问题,设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法.在利用群体历史优质解及最优粒子变异的基础上,对粒子群进行筛选,加快粒子群的收敛速度,并采用两种群并行搜索,防止同时陷入局部极值.通过多个函数的测试,该算法在收敛速度及寻找全局最优方面,都表现出较好的效果. |
中文关键词:粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 公共历史 并行搜索 局部最优 |
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One Method of Improving Quantum- behaved Particle Swarm Optimization |
YANG Chuan-jiang LIU Qing HUANG Zhen |
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