| 基于混沌理论的城市用水量预测研究 |
 点此下载全文 |
| 引用本文：陈敏,邓英伟,黄樱.基于混沌理论的城市用水量预测研究[J].计算技术与自动化,2009,(1): |
| 摘要点击次数: 1673 |
| 全文下载次数: 323 |
| 陈敏 邓英伟 黄樱 |
陈敏,黄樱,CHEN Min,HUANG Ying(湖南工学院计算机科学系,湖南,衡阳,421002)
;邓英伟,DEN Ying-wei(衡阳市自来水总公司,湖南,衡阳,421001)
? |
| 基金项目:湖南省教育厅资助项目，湖南省教育厅教学改革研究项目? |
|
| 中文摘要:我国城市日用水量数据较多并与诸多因素息息相关,是一个典型的混沌系统.结合BP神经网络和混沌理论,利用重构相空间的嵌入维数,来确定BP网络的结构,建立基于混沌理论的城市用水量神经网络模型.利用该模型对H市用水量进行预测研究,给出较为详细的计算结果,实例证明该方法的正确性和科学性并有一定的理论价值. |
| 中文关键词:混沌 城市用水量 时间序列 神经网络 |
| |
| Forecast Research of Urban Water Consumption Based on Chaos Theory |
| CHEN Min DEN Ying-wei HUANG Ying |
|
| 查看全文 查看/发表评论 下载pdf阅读器 |
|
|
|
位访问者,今日访问
次