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一种改进的支持向量机及其应用
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引用本文：
欧卫华,刘建国,孙勇.一种改进的支持向量机及其应用[J].计算技术与自动化,2009,(1):
摘要点击次数
:
1828
全文下载次数
:
349
欧卫华
刘建国
孙勇
怀化学院数学系,湖南,怀化,418008 ?
基金项目
:
湖南省教育厅资助项目?
中文摘要
:
针对传统支持向量机对噪声点敏感问题,提出一种改进的支持向量机.其基本思想是根据样本对分类贡献不同赋予相应的隶属度,贡献大的分配较大的隶属度,贡献小的分配较小的隶属度.与传统支持向量机比较,减小了噪声点对分类的影响,提高了SVM的泛化能力.并将其应用到车型识别中,结果显示该方法的有效性.
中文关键词
:
支持向量机
模糊支持向量机
模糊隶属度
车型识别
The Application of Improved Support Vector Machine
OU Wei-hua
LIU Jian-guo
SUN Yong
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