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基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别
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引用本文：
刘育田,胥海纶.基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别[J].计算技术与自动化,2009,(2):
摘要点击次数
:
1877
全文下载次数
:
341
刘育田
胥海纶
西南科技大学,土建学院,四川,绵阳621010 ?
中文摘要
:
暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难.目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等.利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类.
中文关键词
:
神经网络
暂态电能质量
分类和识别
小波变换
Transient Power Quality Signal Identification and Classication Based on Artificial Neural Network
LIU Yu-tian
XU Hai-lun
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