| 集成学习算法在不平衡分类中的应用研究 |
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| 引用本文：文益民,李健,杜飞明,陈方.集成学习算法在不平衡分类中的应用研究[J].计算技术与自动化,2009,(2): |
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| 文益民 李健 杜飞明 陈方 |
文益民,WEN Yi-min(湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙410082;湖南工业职业技术学院,信息工程系,湖南,长沙410208)
;李健,杜飞明,陈方,LI Jian,DU Fei-ming,CHEN Fang(湖南工业职业技术学院,信息工程系,湖南,长沙410208)
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| 基金项目:湖南省博士后科研资助专项计划项目，湖南省教育科学规划课题? |
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| 中文摘要:提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法,该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器,使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成.在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明:该算法有效提高分类器对正类样本的正确率,同时尽量减少对负类样本的误判.实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性. |
| 中文关键词:机器学习 类不平衡 集成学习 评测标准 |
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| Using Ensemble Learning Strategy to Handle Class Imbalance Problems |
| WEN Yi-min LI Jian DU Fei-ming CHEN Fang |
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