| 中心、方差及权值直接确定的RBF神经网络分类器 |
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| 引用本文：张雨浓,李克讷,谭宁.中心、方差及权值直接确定的RBF神经网络分类器[J].计算技术与自动化,2009,(3): |
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| 张雨浓 李克讷 谭宁 |
张雨浓,李克讷(中山大学,信息科学与技术学院,广东,广州,510275)
;谭宁(中山大学,软件学院,广东,广州,510275)
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| 基金项目:国家自然科学基金项目资助，"新世纪优秀人才支持计划"基金? |
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| 中文摘要:模式分类是径向基函数(RBF)神经网络应用的一个重要方面,目前大多数RBF网络都采用迭代学习的方法.区别于反复迭代训练而得到网络参数的惯常做法,重新探讨一种基于矩阵伪逆或逆的中心、方差及权值可直接确定的方法.并基于此方法构建一种模式识别分类器,对IRIS分类问题进行计算机仿真验证.结果表明,相对于迭代法,该直接确定方法具有更快的计算速度,构建的RBF神经网络分类器也具有良好的分类性能. |
| 中文关键词:RBF神经网络 分类 中心 方差 权值直接确定 模式识别 |
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| An RBF Neural Network Classifier with Centers, Variances and Weights Directly Determined |
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