时空相关矩阵联合对角化对空间谱分辨性能的影响
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引用本文:余华,吴文全.时空相关矩阵联合对角化对空间谱分辨性能的影响[J].计算技术与自动化,2009,(3):
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余华  吴文全
海军工程大学,电子工程学院,湖北,武汉,430033?
基金项目:国家863项目?
中文摘要:采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化,得到空时相关矩阵"平均"特征值和特征向量.将这些平均值应用于Capon提出的最小方差无畸变响应(MVDR)空间谱估计算法,得到修正MVDR算法.仿真实例表明,修正MVDR算法优于常规MVDR算法,当信号源部分相关时,由于修正MVDR算法不需要信源数目的先验信息,其性能明显优于MUSIC算法,特别是当信源数目欠估计时.
中文关键词:时空相关矩阵  联合对角化  空间谱分解  相关信号源  修正MVDR算法
 
The Influence of Spatio-temporal Correlation Matrices Joint Block-diagonalization on the Spatial Spectral Resolution Performance
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