| 基于差分演化的K-均值聚类算法 |
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| 引用本文：刘凤龙,陈曦,曹敦.基于差分演化的K-均值聚类算法[J].计算技术与自动化,2010,(1): |
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| 刘凤龙 陈曦 曹敦 |
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| 中文摘要:传统的K-均值算法,因对初始聚类中心的选择敏感,存在容易陷入局部最优解的缺点;差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,提出基于差分演化的K-均值聚类算法,该方法结合K-均值算法的高效性和差分演化算法的全局优化能力,较好地解决了聚类中心优化问题。通过实验结果表明,此算法能够有效改善聚类质量。 |
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