| 基于MLS图像配准的手部图像测量点识别方法 |
 点此下载全文 |
| 引用本文：聂磊,吴壮志,赖军,马腾.基于MLS图像配准的手部图像测量点识别方法[J].计算技术与自动化,2010,(1): |
| 摘要点击次数: 2078 |
| 全文下载次数: 373 |
| 聂磊 吴壮志 赖军 马腾 |
|
|
| 中文摘要:手部形状测量是人体测量的重要组成部分,也是身份认证的重要方法之一,基于二维图像的手部测量已经得到了广泛的研究与应用。提出一种新的手部图像测量点自动识别方法。该方法基于移动最小二乘图像配准技术;采用DOS方法提取两幅图像的匹配点;通过建立手部像素点集的8邻域无向带权图,在计算MLS配准权值时采用基于图Dijkstra最短路径距离来代替欧式距离。实验结果表明,与传统的基于特征提取和统计的方法相比,该方法具有统一、简洁、高效的特点,同时在测量点的识别率、鲁棒性以及精度方面也有明显提高。 |
| |
|
|
|
| 查看全文 查看/发表评论 下载pdf阅读器 |
|
|
|
