基于BP网络的飞行器解耦设计 |
点此下载全文 |
引用本文:张珂珂,王志燊,王永骥,刘磊.基于BP网络的飞行器解耦设计[J].计算技术与自动化,2011,(4):14-18 |
摘要点击次数: 1465 |
全文下载次数: 144 |
|
|
中文摘要:根据BP神经网络在函数逼近方面的能力,将BP神经网络应用于飞行器系统解耦。在解耦过程中,通过神经网络离线训练标准数据,得到输入输出的函数关系,从而可以得到解耦中的各个参数。根据气动力矩矩阵的行半径系数的大小来验证耦合的强弱。仿真结果表明,BP网络对控制系统的解耦效果是明显的。 |
中文关键词:BP网络 解耦设计 气动耦合 |
|
Vehicle Decoupling Design Based on BP Neural Network |
|
|
Abstract:Based on the BP neural network’s approximation theory, a BP neural network is used to be applied to the decoupling of aircraft’s control system. In the process of decoupling, the network gets the nonlinear function of the input and output by training the standard data. Based on the nonlinear function, we can get the parameters of decoupling. The simulation shows the efficient decoupling. |
keywords:BP neural network decoupling aerodynamic coupling |
查看全文 查看/发表评论 下载pdf阅读器 |