基于协同过滤的旅游景点推荐
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引用本文:侯新华,文益民.基于协同过滤的旅游景点推荐[J].计算技术与自动化,2012,(4):116-119
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作者单位
侯新华,文益民 (1.湖南工业职业技术学院 商贸旅游系湖南 长沙4102082.桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院广西 桂林541004) 
中文摘要:针对在线旅游快速增长的态势,本文研究基于协同过滤的旅游景点推荐算法。通过提取在线旅游网站上游客对桂林旅游景点的评价数据,使用协同过滤算法进行旅游景点推荐。实验结果表明:协同过滤算法完全可用于旅游景点推荐。
中文关键词:协同过滤  旅游景点推荐  最近邻算法  余弦相似度
 
The Recommendation of Travel Destinations Based on Collaborative Filtering
Abstract:According to the fast development of online tourism, the paper proposed an algorithm for recommending travel destinations based on collaborative filtering. The algorithm first extract the evaluation data of the travel destinations of Guilin from an online tourism website, and then use collaborative filtering algorithm to recommend destinations for a tourist. The experimental results illustrated that collaborative algorithm can be used to recommend travel destinations.
keywords:collaborative filtering  recommendation of tourist sites  nearest neighbor algorithm  cosine similarity
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