基于方向经验模式分解的纹理分类
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引用本文:肖淑苹,孙亚红,张敏.基于方向经验模式分解的纹理分类[J].计算技术与自动化,2013,(1):86-89
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作者单位
肖淑苹,孙亚红,张敏 (西安翻译学院 工程技术学院,陕西 西安710105) 
中文摘要:提出一种纹理分类的新方法——基于方向经验模式分解的纹理分类。这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF,然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络。对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与文献[1]的结果做比较。实验结果证明,本文方法的识别效果优于文献[1]。
中文关键词:经验模式分解  固有模式函数  方向经验模式分解  纹理分类
 
Texture Classification Based on Directional Empirical Mode Decomposition
Abstract:This paper presents a method for texture classification based on Directional Empirical Mode Decomposition(DEMD). The approach adaptively decomposes images into local narrow band ingredients-Intrinsic Mode Function (IMF) and extracts their features including directional frequency and envelopes. Experiments are conducted on different texture images . Compared to the literature [1], the effect of our method for texture recognition is obvious excelled it.
keywords:EMD  IMF  DEMD  texture classification
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