基于雅可比矩阵逆预处理的快速潮流计算方法
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引用本文:林亚君,陈学军,陈越.基于雅可比矩阵逆预处理的快速潮流计算方法[J].计算技术与自动化,2019,(2):72-75
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作者单位
林亚君,陈学军,陈越 (莆田学院 机电工程学院福建 莆田 351100) 
中文摘要:随着电网规模变大,利用稳定双共轭梯度法(Bi-CGSTAB)求解潮流计算中的修正方程组时,收敛速度会变得很慢。通过寻找合适的预处理矩阵是解决问题的关键。研究了雅可比矩阵预处理方法,针对牛顿法求解潮流过程中雅可比矩阵的变化特性,提出将第一次外迭代的雅可比矩阵逆作为预处理矩阵,并与稳定双共轭梯度法相结合,提高潮流计算的收敛速度。借助InterPSS电力系统仿真软件,对IEEE118、IEEE162、IEEE300和一个欧洲大陆真实电力系统进行仿真计算,验证了在处理大规模电网时,所提方法相对稀疏近似逆预处理具备更好的有效性。
中文关键词:潮流计算  预条件处理  雅可比矩阵逆预处理  稀疏近似逆预处理
 
Fast Flow Calculation Method with Jacobian Matrix Inverse Preconditions
Abstract:The choice of preconditioning method is the key to improve convergence and quicken calculation speed,while using Bi-CGSTAB to solve the correction equation of lager scale power system. This paper raised a new precondition method by using the inversion of Jacobian matrix after analysis of the characteristics of Jacobian matrix preconditioning. Then Combine these preconditioning methods with Bi-CGSTAB algorithm. Compared to sparse approximate inverse,which is considered as the most effective way,the effectiveness of the proposed approaches is verified by using InterPSS Simulink Tool in certain lager scale power system.
keywords:power flow calculation  preconditioning  Jacobian matrix inverse preconditions  sparse approximate inverse
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