基于K最近邻算法的网络不良信息过滤系统研究
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引用本文:汤烈1,穆合义1,候爱莲2,鄢喜爱3.基于K最近邻算法的网络不良信息过滤系统研究[J].计算技术与自动化,2019,(4):172-175
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作者单位
汤烈1,穆合义1,候爱莲2,鄢喜爱3 (1. 湖南省公安厅湖南 长沙 4100012. 中国人民银行 长沙中心支行湖南 长沙 410005 3.湖南警察学院湖南 长沙 410138) 
中文摘要:网络不良信息过滤的难点是如何对信息进行准确分类,而K最近邻分类器作为模式分类领域一种简单而有效的分类方法,在很多领域得到应用。提出了一种基于K最近邻算法的网络不良信息过滤方法,并对K最近邻算法计算量大的问题进行了一些改进。实验表明:采用K最近邻算法的不良信息过滤系统具有良好的应用效果。
中文关键词:K最近邻  不良信息  过滤  样本优化
 
Research on Network Bad Information Filtering System Based on K Nearest Neighbor Algorithms
Abstract:The difficulty of bad information filtering is how to classify information accurately. K-nearest neighbor classifier,as a simple and effective classification method in the field of pattern classification,has been applied in many fields. A method of filtering bad information in network based on K-nearest neighbor algorithm is proposed,and some improvements are made on the problem of large computation of K-nearest neighbor algorithm. Experiments show that the bad information filtering system using K-nearest neighbor algorithm has good application effect.
keywords:K nearest neighbor  bad information  filtering  sample optimization
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