工业控制系统的信息物理因果流模型
投稿时间:2020-09-30  修订日期:2020-11-10  点此下载全文
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阳小华 南华大学 计算机学院/软件学院 xiaohua1963@foxmail.com 
张俊杰 南华大学 计算机学院/软件学院  
罗永坚 南华大学 计算机学院/软件学院  
马家宇 南华大学 计算机学院/软件学院  
刘杰 南华大学 计算机学院/软件学院  
刘华 南华大学 计算机学院/软件学院  
基金项目:国防科技创新特区项目(17-163-15-XJ-002-002-12;18-163-15-LZ-001-002-09)
中文摘要:工业控制系统向智能控制的发展随着人工智能的因果革命也应该进行因果建模的思考。本文通过提出工业过程控制系统的单、多层信息物理结构,引入信息、物理因果流,建立过程控制系统的信息物理因果流模型,为依据因果关系设计工业控制系统、分析控制运行机制、实施系统故障预测和监控等提供理论基础和描述框架。
中文关键词:过程控制系统  信息物理结构  因果流模型
 
Cyber-physical Causal Flow Model of Industrial Control System
Abstract:The development of industrial control systems to intelligent control should be considered for causal modeling along with the causal revolution of artificial intelligence. In this paper, by delimiting single and multi-layer cyber-physical structures of industrial process control systems, introducing cyber-physical causal flows, and establishing cyber-physical causal flow models of process control systems, we provide the theoretical basis and description framework for design of industrial control systems, analysis of control mechanisms, and implement of fault prediction and monitoring based on causality.
keywords:process control system  cyber-physical structure  causal flow model
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